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’15’20’25
Posts
69 from 4 Aug 2014 to 26 Oct 2018
Posting
archived, read-only
Kind
company blog
Language
French
Feed
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2018 8

  1. Vous avez dit AutoML avec Azure Machine Learning ?
  2. Une introduction aux nouveaux SDKs d’Azure Machine Learning – 2nde partie
  3. Une introduction aux nouveaux SDKs d’Azure Machine Learning – 1ère partie
  4. Une mise en perspective…
  5. Windows ML, un nouveau venu !
  6. ML.NET, Quesaquo ?
  7. Vous avez dit ONNX ?
  8. Collaborer sur vos projets DS avec Azure ML Workbench

2017 14

  1. Déployer un modèle sur Azure IoT Edge
  2. Créer et interroger votre service web avec Azure ML
  3. Entrainer à l’échelle pour le Deep Learning : Azure Batch AI
  4. Configuration des cibles d’exécution d’Azure ML
  5. Premiers pas avec les nouveaux services d’Azure Machine Learning – 2nde partie
  6. Premiers pas avec les nouveaux services d’Azure Machine Learning – 1ère partie
  7. Mise en place d’un environnement Azure Machine Learning
  8. Microsoft Ignite 2017 : de nombreuses annonces sur l’Intelligence Artificielle
  9. Azure Machine Learning évolue !
  10. Les Microsoft experiences’17 : 2 jours dédiés à l’Intelligence Numérique
  11. Traiter et visualiser les données avec Power BI
  12. Ça bouge pour l’IA et les données chez Microsoft !
  13. Le Machine Learning avec Spark grâce à HDInsight
  14. Vous avez dit Azure Bot Service ?

2016 15

  1. Quand le Deep Learning permet l’apprentissage par renforcement des robots industriels – 5ième partie
  2. Quand le Deep Learning permet l’apprentissage par renforcement des robots industriels – 4ième partie
  3. Quand le Deep Learning permet l’apprentissage par renforcement des robots industriels – 3ième partie
  4. Quand le Deep Learning permet l’apprentissage par renforcement des robots industriels – 1ère partie
  5. CNTK, quoi de neuf ?
  6. Un bot parmi nous ? – 3ième partie
  7. Un bot parmi nous ? – 2nde partie
  8. Un bot parmi nous ? – 1ère partie
  9. Une illustration du Deep Learning : Monitorer son activité quotidienne en temps réel – 2nde partie
  10. Une illustration du Deep Learning : Monitorer son activité quotidienne en temps réel – 1ère partie
  11. Une première introduction au Deep Learning
  12. Rendez vos applications plus intelligentes avec les services cognitifs
  13. Mise en place d’une machine virtuelle dédiée à l’analyse de données – 3ième partie
  14. Mise en place d’une machine virtuelle dédiée à l’analyse de données – 2nde partie
  15. Mise en place d’une machine virtuelle dédiée à l’analyse de données – 1ère partie

2015 17

  1. Lorsque le Machine Learning permet d’identifier les sujets dit « tendance » de l’actualité - 6ème partie
  2. Lorsque le Machine Learning permet d’identifier les sujets dit « tendance » de l’actualité - 5ème partie
  3. Lorsque le Machine Learning permet d’identifier les sujets dit « tendance » de l’actualité - 4ème partie
  4. Lorsque le Machine Learning permet d’identifier les sujets dit « tendance » de l’actualité - 3ème partie
  5. Lorsque le Machine Learning permet d’identifier les sujets dit « tendance » de l’actualité - 2nde partie
  6. Lorsque le Machine Learning permet d’identifier les sujets dit « tendance » de l’actualité – 1ère partie
  7. Pendant la période estivale, avec les carnets de vacances, n’oubliez pas Azure ML ;-)
  8. Projet Oxford : la reconnaissance faciale à portée de main et plus encore
  9. Azure Machine Learning et Python: Apprentissage régulier et automatisé avec Scikit-learn
  10. Azure Machine Learning et Python : Plotting avec Matplotlib
  11. La galerie Azure Machine Learning, de quoi s’agit-il ?
  12. Choisir un algorithme dans Azure Machine Learning
  13. Python, l’autre nouveau venu sur Azure ML avec R :-)
  14. Un eBook gratuit : Microsoft Azure Essentials: Azure Machine Learning
  15. Quand Azure ML contribue à soigner des malades…
  16. Bienvenue à Azure Data Factory !
  17. Quoi de neuf sur Azure Machine Learning ?

2014 15

  1. Méthodes probabilistes en Machine Learning
  2. Data Mining avec SSAS et Machine Learning avec Azure ML ?
  3. Vous avez 25 minutes de temps libre ?
  4. Prédire la qualité d’un vin avec Azure ML – 1ère partie
  5. Les premiers pas avec Azure ML Studio
  6. Azure ML est disponible ! Essayons-le :)
  7. L’écosystème d’Azure ML
  8. Bienvenue à Azure Machine Learning ! :)
  9. Un peu de théorie pour l’apprentissage supervisé - 2nde partie
  10. Un peu de théorie pour l’apprentissage supervisé – 1ère partie
  11. Un peu de théorie pour l'apprentissage non-supervisé
  12. Apprentissage non-supervisé appliqué à l’analyse de logs de proxy
  13. Les premiers pas en Machine Learning avec R et Python
  14. Le Machine Learning, comment ça marche ?
  15. Créez une forme d’intelligence à partir des données